如何在同一张图中以不同频率绘制各种数据？

Question

我的问题是用不同的频率和值间隔绘制两个不同的csv文件。我只想在单位时间内对heartRate和motionData做一个比较。

我使用matplotlib来实现这一点。

下面的代码给出了这样一个图：

import numpy as np 
import pandas 
import matplotlib.pyplot as plt 

# fake data 
x = np.genfromtxt('/Users/yusufkamilak/Desktop/motionData.csv', delimiter=',', skip_header=10,
                     skip_footer=0, names=['TimeStamp', 'AccelerationX']) 
y = np.genfromtxt('/Users/yusufkamilak/Desktop/heartRate.csv', delimiter=',', skip_header=2,
                     skip_footer=0, names=['TimeStamp', 'Value'])

# data frames 
xdf = pandas.DataFrame(x) 
ydf = pandas.DataFrame(y) 

# plot x data, get an MPL axes object 
ax = xdf.plot() 

# plot y data, using the axes already created 
ydf.plot(ax=ax) 



plt.show() 

​

心率频率应扩展到motionData

​

这就是HeartRate通常在~1/6赫兹范围内的样子。

由于motionData有超过60,000行值，所以heartRate看起来似乎从未存在过。但这两个值的时间间隔是相同的。每5-6秒获得心率，每秒motionData 10次.

任何帮助都会受到感谢，我在问这个问题之前已经检查了许多问题，但我找不到一个帮助我解决问题的问题。谢谢!

Answer 1

你也需要一些x轴的数据。

您的dataframe已经在列中包含了这些数据，或者您需要创建该列。然后

ax = xdf.plot(x='TimeStamp', y=['AccelerationX', 'AccelerationY'])
ydf.plot(x='TimeStamp', y='Value', ax=ax)

在x轴上显示TimeStamp的所有曲线。

使用线性插值是肯定可行的，但可能没有多大意义，因为线图的线条正是这样做的:它们线性地连接两个点。