针对特定上下文的Google云自然语言API定制

Question

我们正在编写一个演示应用程序，其中我们使用了谷歌的云语音API和自然语言API。我们把它用于电视机和机顶盒的语音控制。

总的来说，我必须说，这些API运行得很好。

然而，我们想知道是否可以定制自然语言API，以便在我们的行业中更加具体。

更具体地说，我们对传递给特定实体的显着性评分有问题。

例如，将以下文本数据传递给Google：“向我展示像Zoolander这样的电影。”

给出了以下结果：

实体名称\ Entity类型\\元数据\显着性

电影WORK_OF_ART \ {} \{} 0.7970062 Zoolander \ WORK_OF_ART \ {'mid'：'/m/01shy7'，'wikipedia_url'：'https://en.wikipedia.org/wiki/Zoolander'} \x{ 0.20299383

虽然Zoolander是句子中最重要的实体，但它的显着性很低。

有什么办法可以改进吗？或者还有其他可以定制的自然语言API吗？

Answer 1

我正在评估，我找不到任何东西来定制上下文.所以看来这是不可能的：

Answer 2

由于Google使用自己的数据来训练机器学习模型，所以没有任何方法来改进API结果，也没有任何选择来定制它。

拥有自定义模型的唯一方法是自己训练它，例如使用AutoML。但这需要很大的努力。

您可以根据上下文(或者我可以帮您)提交一个特征请求来对结果进行“条件化”，这可能会以某种方式影响显着性分数，而不是只考虑文本上的相关性这个词。

无论如何，这可能不是必要的，因为我看到了第一个和第二个结果之间的一个重要的显著差异。您试过使用salience scores差异而不是salience absolute value吗？还是结果特定“类型”的分数乘数(本例中为WORK_OF_ART)？

我知道，这个解决方案可能适用于某些类型的句子，但不适用于其他句子。