tabpy连接问题[tableau & python]

Question

我在使用tabpy时遇到了这个问题。我使用示例超级存储数据集，并希望使用sum(利润)和sum(Sales)对子类别进行聚类，但它返回错误：

ValueError : n_samples=1应该是>= n_clusters=2。

这是我的剧本：

SCRIPT_str("
    from sklearn.cluster import KMeans
    kmeans = KMeans(n_clusters=2)
    tmp=[]
    for i in range(len(_arg1)):   
        tmp.extend([[_arg1[i],_arg2[i]]]) 
    KMmodel = kmeans.fit(tmp)
    labels = KMmodel.labels_
    return labels", 
sum([Profit]),sum([Sales]))

Answer 1

尝试将N-群集选项更改为1并检查

Answer 2

您可以使用numpy column_stack并使用子类别进行计算。

SCRIPT_INT(
"
import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans
X = np.column_stack([_arg1,_arg2])

kmeans = KMeans(n_clusters=2).fit(X)
return kmeans.labels_.tolist()
", SUM([Profit]),SUM([Sales])
)

以下是我的研究结果：

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