Socket.io -使用多个节点

Question

因此，我正在研究如何跨多个进程运行socket.io。

导游：https://socket.io/docs/using-multiple-nodes/给我留下了一些问题。

它提到使用配置nginx来实现socket.io进程之间的负载平衡，但也提到了在下面的Node.js中使用内置集群模块。

为此，我应该使用Node.js中的nginx和集群模块吗？

另外，如何判断负载平衡是否有效？

我使用nginx选项测试了它，使用redis适配器和集群模块运行了两个socket.io进程。

这就是我在nginx配置中拥有的内容：

http {

        upstream io_nodes {
        ip_hash;
        server 127.0.0.1:6001;
        server 127.0.0.1:6002;
        }

        server {
        listen 3000;
        server_name example.com;
        location / {
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header Connection "upgrade";
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_pass http://io_nodes;
        }
        }

这是我的socket.io代码的一个示例(大部分代码摘自这里：https://github.com/elad/node-cluster-socket.io)：

var express = require('express'),
    cluster = require('cluster'),
    net = require('net'),
    redis = require('redis'),
    sio = require('socket.io'),
    sio_redis = require('socket.io-redis');

var port = 6001,
    num_processes = require('os').cpus().length;

if (cluster.isMaster) {
    console.log('is master 6001');
    // This stores our workers. We need to keep them to be able to reference
    // them based on source IP address. It's also useful for auto-restart,
    // for example.
    var workers = [];

    // Helper function for spawning worker at index 'i'.
    var spawn = function(i) {
        workers[i] = cluster.fork();

        // Optional: Restart worker on exit
        workers[i].on('exit', function(code, signal) {
            console.log('respawning worker', i);
            spawn(i);
        });
    };

    // Spawn workers.
    for (var i = 0; i < num_processes; i++) {
        spawn(i);
    }

    // Helper function for getting a worker index based on IP address.
    // This is a hot path so it should be really fast. The way it works
    // is by converting the IP address to a number by removing non numeric
  // characters, then compressing it to the number of slots we have.
    //
    // Compared against "real" hashing (from the sticky-session code) and
    // "real" IP number conversion, this function is on par in terms of
    // worker index distribution only much faster.
    var worker_index = function(ip, len) {
        var s = '';
        for (var i = 0, _len = ip.length; i < _len; i++) {
            if (!isNaN(ip[i])) {
                s += ip[i];
            }
        }

        return Number(s) % len;
    };

    // Create the outside facing server listening on our port.
    var server = net.createServer({ pauseOnConnect: true }, function(connection) {
        // We received a connection and need to pass it to the appropriate
        // worker. Get the worker for this connection's source IP and pass
        // it the connection.
        var worker = workers[worker_index(connection.remoteAddress, num_processes)];
        worker.send('sticky-session:connection', connection);
    }).listen(port);
} else {
    // Note we don't use a port here because the master listens on it for us.
    var app = new express();

    // Here you might use middleware, attach routes, etc.

    // Don't expose our internal server to the outside.
    var server = app.listen(0, 'localhost'),
        io = sio(server);

    // Tell Socket.IO to use the redis adapter. By default, the redis
    // server is assumed to be on localhost:6379. You don't have to
    // specify them explicitly unless you want to change them.
    io.adapter(sio_redis({ host: 'localhost', port: 6379 }));

    // Here you might use Socket.IO middleware for authorization etc.
        io.on('connection', function(socket) {
        console.log('port 6001');
        console.log(socket.id);
    });
    // Listen to messages sent from the master. Ignore everything else.
    process.on('message', function(message, connection) {
        if (message !== 'sticky-session:connection') {
            return;
        }
        // Emulate a connection event on the server by emitting the
        // event with the connection the master sent us.
        server.emit('connection', connection);

        connection.resume();
    });
}

虽然我正在本地测试所有的连接，但是这种连接工作得很好。

我怎么知道它是否正常工作？每次客户端连接时，它似乎都连接到端口6001上的6001进程。

客户端连接代码连接到端口3000。

Answer 1

为此，我应该使用Node.js中的nginx和集群模块吗？

如果所有服务器进程都在一台计算机上，则可以不使用NGINX而使用群集模块。

如果您使用的是多台服务器计算机，那么您需要像NGINX这样的网络基础结构来在不同的服务器之间负载平衡，因为node.js集群不能为您做到这一点。

而且，您可以同时使用这两种方式(多台服务器负载由NGINX之类的负载平衡，以及在每台服务器上运行集群的每台服务器)。这里的关键是node.js集群只在同一主机上的不同进程之间传播负载。

另外，如何判断负载平衡是否有效？

您可以让每个进程日志记录它正在处理的活动，并添加进程ID作为日志记录的一部分，如果同时加载多个请求，则应该会看到每个进程正在处理一些负载。如果您进行了实际的负载测试，那么在进行集群和不使用集群的情况下，您应该可以获得更大的吞吐量。请记住，总吞吐量取决于瓶颈所在，因此，如果您的服务器实际上是数据库绑定的，并且所有集群进程都使用相同的数据库，那么您可能不会从集群node.js流程中获益多少。另一方面，如果您的node.js过程是计算密集型的，并且您的服务器中有多个核，那么您可以从集群中获得显著的好处。

Answer 2

向上面的解决方案添加更多的点。

另外，如何判断负载平衡是否有效？

我使用的是节点-调试作为相同，它打开多个调试器作为每个线程数。现在您可以添加断点来检查负载是否被正确分配。