NLP通用英语行动

Question

我正在使用基于文本的自然语言处理来自动化应用程序的任务流程。

它类似于聊天应用程序，用户可以在其中输入文本区域。同时，python代码解释用户需要什么，并执行相应的操作。

应用程序具有如下命令/操作：

1. 创建任务
2. 命名为as t1
3. 增加任务时间
4. 将t1连接到t2

用户可以输入聊天(自然语言)。这就像一个普通的英语对话，例如：

1. 可以创建一个名为t1的任务并为其分配时间。另外，将t1连接到t2

我可以编写一个规则驱动解析器，但它只限于少数几个规则。

我可以用哪种方法或算法来解决这个问题？如何将一般英语映射为命令或行动？

Answer 1

我认为最好的解决方案是使用像API.ai或wit.ai这样的外部服务。您可以创建一个免费帐户，然后您可以将某些文本映射到所谓的“意图”。

这些意图定义了系统的主要操作。您还可以定义诸如捕获任务名称的“实体”。请看一下这些工具。我相信他们能处理你的用例。

Answer 2

我认为您的问题与基于规则的系统 (维基)有关。您需要项目核心中的两个基本组件，如下所示：

1-角色库:角色的列表。

2-推理机：根据输入和规则库的交互推断信息或采取行动。

spacy是python方法，我认为它会对您有所帮助。(更多信息)。

Answer 3

您可能想试试nltk。对于NLP来说，这是一个很好的库，并附带了一个方便的书来帮助您入门。我认为，您可能会发现第八章有助于查找句子结构，而第七章对于了解用户请求机器人做什么很有用。如果您对NLP感兴趣的话，我建议您阅读整个内容，因为其中大多数内容是相当通用的，可以在NLTK之外应用。