导入cvs，但根据特定列中的零删除行

Question

我在画一个时间序列。我有一个csv文件，其中有11个变量(列)，头名位于数据的第一行。我的重点是时间(x轴)和CO(y轴).时间和CO分别是第一和第二柱。CO column.As中有一些零值，因此，我想删除数据中在"CO“列中有零的行。

下面是我要做的一个例子：

   Time           CO    C    D       E      F   G   H    I   J        K
2016-11-10 6:10   0.04  2.5 20.5    99675   1   62  0.3  2  10.3    126
2016-11-10 6:20   0     0   20.4    99645   1   65  0.3  2  12.4    126
2016-11-10 6:30   0     0   20.5    99735   1   67  0.3  2  12.4    126
2016-11-10 6:40   0.05  0   20.7    99725   0   69  0.3  2  12.4    126
2016-11-10 10:00  0     2.5 31      99251   1   46  0.3  3  13.6    0
2016-11-10 10:10  0.043 2   33      99445   1   45  0.3  3  18      0
2016-11-10 10:20  0.045 2   33      99541   1   43  0.3  3  18      0
2016-11-10 10:30  0     2   33.8    99206   1   43  0.3  3  18      0

我希望得到以下结果：

   Time           CO    C    D       E      F   G   H    I   J        K
2016-11-10 6:10   0.04  2.5 20.5    99675   1   62  0.3  2  10.3    126
2016-11-10 6:40   0.05  0   20.7    99725   0   69  0.3  2  12.4    126
2016-11-10 10:10  0.043 2   33      99445   1   45  0.3  3  18      0
2016-11-10 10:20  0.045 2   33      99541   1   43  0.3  3  18      0

在过去，我的数据末尾有零值，所以我只做了下面的代码：

data1<- read.csv("path",nrows=485)

在这种情况下，在数据中混合了零，我不知道该怎么做。

有关如何删除基于CO列的零的帮助将被优先接收。

谢谢。

Answer 1

由于您还没有说您的数据集是巨大的，您可以只阅读整个CSV，然后取其中的适当子集。

data1 <- read.csv("path") data1 <- subset(data1, CO != 0)