tHashOutput/tHashInput中的Talend内存泄漏

Question

我在塔伦德的工作岗位上有个半慢的记忆泄漏。我在作业中间使用tHashOutput/tHashInput对，因为我需要了解流中有多少行。因此，我将它们推入到tHashOutput中，并在以后从globalMap中引用tHashOutput_1_NB_LINE。

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我有我认为正确的选择：

• allRows -“追加”为假
• tHashinput_1 -“阅读后清晰”是真的

然而，当我运行了一段时间，并使用Eclipse内存分析器进行分析时，我看到随着时间的推移，对象会逐渐增多。这是我12个小时后得到的：

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这一使用量(64 is /12小时)稳步增加，并且与工作所做的工作无关(例如，积极地抽运数据或只是空转--同时调用此代码也是为了空转)。如果我在MAT中查看内存引用，我可以在代码中看到指向这个位置的字符串，如

tHashFile_DAAgentProductAccountCDC_delete_BPpuaT_jsonToDataPump_1_tHashOutput_2

(jsonToDataPump是职务的名称)。我在使用这些散列组件时做错了什么吗？

Answer 1

我相信您应该将垃圾收集器的速度设置为最短时间，以便它能够处理应用程序中未使用的对象。