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社区首页 >问答首页 >星火MLlib以色列国防军洗牌数据?

星火MLlib以色列国防军洗牌数据?
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Stack Overflow用户
提问于 2017-08-01 00:30:50
回答 1查看 64关注 0票数 0

在下面的代码中,spark在计算以色列国防军和TF-以色列国防军向量时是否必须对数据进行洗牌?

代码语言:javascript
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val hashingTF = new HashingTF()
val tf: RDD[Vector] = hashingTF.transform(documents)
tf.cache()
val idf = new IDF().fit(tf)
val tfidf: RDD[Vector] = idf.transform(tf)
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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-08-01 01:03:57

它不会洗牌:

  • 这两个transform方法都是使用RDD.map实现的。
  • IDF.fit是用RDD.treeAggregate实现的。

fit值较低时,miDocFreq方法仍然相当昂贵。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/45427207

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