Anaconda对miniconda

Question

在Anaconda储存库中有两种类型的安装程序：

"Anaconda installers“和"Miniconda installers”。

他们有什么不同？

此外，对于安装程序文件Anaconda2-4.4.0.1-Linux-ppc64le.sh，2-4.4.0.1代表什么？

Answer 1

不同之处在于miniconda只是发布了存储库管理系统。因此，当您安装它时，只有没有包的管理系统。而对于Anaconda来说，它就像一个带有内置包的发行版。

与任何Linux发行版一样，也有一些版本为包含的包捆绑了大量更新。这就是为什么版本号存在差异的原因。如果您只决定升级Anaconda，则需要更新整个系统。

编辑现在在包管理方面有新的选项。mamba可以作为conda的替代物。它有一个更快的解决程序，是一个完整的重写在C++中。在conda和--experimental-solver=libmamba中，这个求解器实际上是实验可用的。如果您想了解更多信息，请查找关键字：mamba、mambaforge、micromamba。

Answer 2

根据原始文档

如果您选择Anaconda：

• 对于conda或Python来说都是新的
• 就像让Python和1500多个科学软件包一次自动安装一样方便。
• 有时间和磁盘空间(几分钟和3GB)，和/或
• 不想安装您想单独使用的每个软件包。

如果您：

• 不要介意安装您想单独使用的每个软件包。
• 没有时间或磁盘空间一次安装超过1500个软件包，和/或
• 只想快速访问Python和conda命令，希望稍后整理其他程序。

我自己用的。Anaconda肿了。许多软件包从未被使用过，而且在需要时仍然可以很容易地安装。

请注意，康达是包管理器(例如，conda list显示环境中所有已安装的包)，而Anaconda和Miniconda是发行版。软件发行版是可以在系统上安装和使用的软件包的集合，这些包是预先构建的和预先配置的。包管理器是一种自动安装、更新和删除包的工具。

Anaconda是PyData生态系统中中央软件的完整发行版，它包括Python本身以及数百个第三方开源项目的二进制文件。Miniconda本质上是一个空Conda环境的安装程序，只包含conda、它的依赖项和Python。来源。

一旦安装了Conda，您就可以从零开始安装任何您需要的包以及任何想要的Python版本。

2-4.4.0.1是Anaconda安装包的版本号。奇怪的是，它并没有出现在他们的旧包装清单中。

2016年4月，Anaconda版本从2.5跃升到4.0，以避免与Python版本2& 3混淆。版本4.0包括Anaconda Navigator。

后续版本的发布说明可以找到这里。

Answer 3

简介

conda既是命令行工具，也是python包。

Miniconda = Python + conda

Anaconda = Python + conda + meta anaconda

元Python anaconda =每天用于数据科学的约160个Python

Anaconda安装程序= Miniconda安装程序+ conda install anaconda

详细信息

1. conda是一个python管理器和一个环境管理器，这使得

- install package with `conda install flake8`
- create an environment with any version of Python with `conda create -n myenv python=3.6`

1. Miniconda = Python + conda conda，包管理器和环境管理器，是一个Python包。因此Python被捆绑在Miniconda安装程序中。因为conda使用自己的库/依赖项分发Python解释器，而不是在操作系统上安装现有的库/依赖项，还安装了其他最小的依赖项，如openssl、ncurses、sqlite等。 基本上，Miniconda就是及其最小依赖项。安装conda的环境是“基本”环境，以前称为“根”环境。
2. Anaconda = Python + conda + meta anaconda
3. meta anaconda =大约160个Python，用于数据科学中的日常使用 元软件包，是指不包含实际软件的软件包，而只是依赖于要安装的其他软件包。

从anaconda下载一个Anaconda云元包并从中提取内容。要安装的实际160+包列在info/recipe/meta.yaml中。

软件包:名称: anaconda版本：'2019.07‘构建: ignore_run_exports：- '*’编号：'0‘pin_depends:严格字符串: py36_0要求: build：-python3.6.8 haf84260_0 is_meta_pkg：- true run：- alabaster 0.7.12 py36_0 - anaconda-client 1.7.2 py36_0 -anaconda-项目0.8.3 py_0 #.- beautifulsoup4 4.7.1 py36_1 #.- curl 7.65.2 ha441bb4_0 #.- hdf5 1.10.4 hfa1e0ec_0 #.- ipykernel 5.1.1 py36h39e3cac_0 -IPython7.6.1 py36h39e3cac_0 - ipython_genutils 0.2.0 py36h241746c_0 -ipywidget 7.5.0 py_0 #.- jupyter 1.0.0 py36_7 - jupyter_client 5.3.1 py_0 - jupyter_console 6.0.0 py36_0 - jupyter_core 4.5.0 py_0- jupyterlab 1.0.2 py36hf63ae98_0 - jupyterlab_server 1.0.0 py_0 #.- matplotlib 3.1.0 py36h54f8f79_0 #.- mkl 2019.4 233 - mkl-service 2.0.2 py36h1de35cc_0 - mkl_fft 1.0.12 py36h5e564d8_0 - mkl_random 1.0.2 py36h27c97d8_0#.- nltk 3.4.4 py36_0 #.- numpy 1.16.4 py36hacdab7b_0 -numpy-基地1.16.4 py36h6575580_0 - numpydoc 0.9.1 py_0 #.-大熊猫0.24.2 py36h0a44026_0 - pandoc 2.2.3.2 0py36hb68e598_0 #.- qt 5.9.2 py36h655552a_2 #.-qt 5.9.7 h468cd18_1 -qtawese0.5.7 py36_1 -qt控制台4.5.1 py_0 - qtpy 1.8.0 py_0 #.-要求2.22.0 py36_0 #.- sphinx 2.1.2 py_0 -sphinxcont肋骨1.0 py36_1 -applehelp 1.0.1 py_0 -sphinxcont肋骨-devhelp 1.0.1 py_0 -Sphinxcont肋骨-htmlhelp 1.0.2 py_0 -sphinxcont肋骨-jsmah1.0.1 py_0 -sphinxcont肋骨-qthelp 1.0.2 py_0 -Sphinxcont肋骨-serializinghtml 1.1.3 py_0 -Sphinxcont肋骨-websupport 1.1.2 py_0 - spyder 3.3.6 py36_0 - spyder-kernels 0.5.1 py36_0 #.

元pkg anaconda的预装包主要用于网络抓取和数据科学。比如requests，beautifulsoup，numpy，nltk等。

如果安装了Miniconda，conda install anaconda将使其与Anaconda安装相同，只是安装文件夹名称不同。

1. Miniconda2 v.s.Anaconda2 v.s. Anaconda 2意味着conda在“基本”环境中的绑定Python解释器是Python2，而不是Python3。