AlexNet算法复杂度

Question

我是机器学习的一年级学生，最近我真的开始沉浸其中了。

所以，教授给了我一个任务，计算的数量

• 矩阵加法
• 矩阵乘法
• 矩阵除法

这是在众所周知的卷积神经网络- AlexNet中处理的。

我找到了一些关于它的马瑟尔，但是我真的很困惑从哪里开始。

因此，总体结构看起来可能如下：

​

​

但是，如何清楚地计算每种类型的操作呢？

Answer 1

这是一个复杂的网络。这些限制参数使计算易于管理，同时也取得了很好的结果。

这个特定的网络在许多地方和论文中都有描述，因此不难得到涉及到的参数和conv网的数目。

但是你需要首先了解一个复杂的网络是如何工作的。我发现这是一个很好的起点：http://cs231n.github.io/convolutional-networks/