我一直跟随哈德利韦翰的R数据科学书籍。他在使用润滑油方面有很多建议,但很多功能假设你有年、月和日。你如何转换成日期格式,当你所有的是使用润滑油的年份和星期?
data.frame(
year = c(2015, 2015, 2016, 2016, 2016, 2016, 2016),
week = c(1, 20, 35, 49, 8, 4, 53)
)
#year week
#2015 1
#2015 20
#2016 35
#2016 49
#2016 8
#2016 4
#2016 53发布于 2017-07-28 03:09:11
如果您愿意,可以使用lubridate中的weeks()函数来完成这一任务。您只需首先设置一个基准日期对象。我在这里使用stringr的str_c实现了这一点。
library(dplyr)
library(stringr)
my_dates <- tribble(
~year, ~week,
2015, 1,
2015, 20,
2016, 35,
2016, 49,
2016, 8,
2016, 4,
2016, 53
)
my_dates %>%
mutate(beginning = ymd(str_c(year, "-01-01")),
final_date = beginning + weeks(week))
#> # A tibble: 7 x 4
#> year week beginning final_date
#> <dbl> <dbl> <date> <date>
#> 1 2015 1 2015-01-01 2015-01-08
#> 2 2015 20 2015-01-01 2015-05-21
#> 3 2016 35 2016-01-01 2016-09-02
#> 4 2016 49 2016-01-01 2016-12-09
#> 5 2016 8 2016-01-01 2016-02-26
#> 6 2016 4 2016-01-01 2016-01-29
#> 7 2016 53 2016-01-01 2017-01-06发布于 2017-07-28 03:12:47
阿肯的答案是整洁和准确的,但既然你问到使用lubridate,我想我会加我的两分钱。您要定义每年的元旦日,然后从该日期起提前指定的周数。这使我更容易解释闰年(这阻碍了我第一次回答这个问题)。
library(tidyverse)
library(lubridate)
date_week <- data.frame(
year = c(2015, 2015, 2016, 2016, 2016, 2016, 2016, 1970),
week = c(1, 20, 35, 49, 8, 4, 53, 1)
)
date_week %>%
tbl_df() %>%
mutate(newyears = ymd(paste0(year,"-01-01"))) %>%
mutate(date = newyears + weeks(week))https://stackoverflow.com/questions/45363997
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