我们最近尝试采用气流作为我们的“数据工作流”引擎,虽然我已经完成了大部分工作,但我仍然处在调度器如何计算何时触发DAG的灰色区域。
看看这个简单的dag:
from airflow import DAG
from datetime import datetime
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
dag_options = {
'owner': 'Airflow',
'depends_on_past': False,
'start_date': datetime.now()
}
with DAG('test_dag1', schedule_interval="5 * * * *", default_args=dag_options) as dag:
task1 = BashOperator(
task_id='task1',
bash_command='date',
dag=dag) 计划会处理这个问题,但是不会执行它。现在,如果我将"start_date“改为:
datetime(year=xxxx,month=yyyy=day=zzzz) 如果xxxx,yyyy,zzzz是今天的日期,它将开始执行。是因为调度程序不断从源dag文件夹重新读取这个dag,每次执行datetime.now(),注意到开始日期与当前排队的不同,重新添加这个守护进程,从而重新调度/推迟执行日期(我的dag_dir_list_interval是300)吗?
此外,在气流中,据我所知,当进程未暂停(或添加dags_are_paused_at_creation = False)时,调度程序将按以下方式调度执行:
这是正确的假设吗?
更新(7/30/2017)
基于上述假设,我今天创建了这个数据库(07/30/2017):
from airflow import DAG
from datetime import datetime
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
dag_options = {
'owner': 'Airflow',
'depends_on_past': False,
'start_date':
datetime(year=2017,month=7,day=30,hour=20,minute=10)
}
with DAG('test_dag_100', schedule_interval="*/10 * * * *",
default_args=dag_options) as dag:
task1 = BashOperator(
task_id='task_100',
bash_command='date',
dag=dag) 应从(世界协调时)开始:
不幸的是,这种情况并没有发生。下面是我的仪表板的一些屏幕截图:
有人能解释一下为什么在20:21的时候达格没有执行吗?20点31分之后,它仍然没有执行.我在这里错过了什么?
顺便说一句,我还注意到,由于某种原因,每次我通过仪表板手动启动一个达格时,它都处于“运行”阶段。为什么会这样呢?手动启动是否与任何启动时间选项( start _date/interval/等等)有关??
谢谢你所能提供的任何澄清
发布于 2017-07-27 15:43:16
你的假设是正确的。气流将安排第一次DAG运行后,指定的时间表间隔已经过去,从开始日期。使用datetime.now()作为启动日期将导致很少(如果有可能)触发DAG的气流。调度文档中提到了这一点。
如果要指定特定的开始日期,例如日期时间(207,7,27,0),计划间隔为"5 ** *",那么在7/27的凌晨1:05分,DAG将被触发以第一次运行。在那之后,它将继续每五分钟运行一次。
https://stackoverflow.com/questions/45334654
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