使用emgucv检测人脸和嘴巴后如何确定面部特征

Question

我正在研究c#中的情绪检测，因为通过emgucv和haarcascades，我检测到了脸、嘴和眼睛，现在如何确定面部的情感是什么，以便使用下面的代码来检测。

var faces = grayframe.DetectHaarCascade(
                        haar, 1.4, 4,
                        HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING,
                        new Size(nextFrame.Width / 8, nextFrame.Height / 8)
                        )[0];
  foreach (var f in faces)
  {    
  image.Draw(f.rect, new Bgr(Color.Blue), 2);    
    gray.ROI = f.rect;
 var mouthsDetected = gray.DetectHaarCascade(mouth, 
                          1.1, 10, 
                          Emgu.CV.CvEnum.HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING, 
                          new Size(20, 20));
 gray.ROI = Rectangle.Empty;


 foreach (var m in mouthsDetected [0])
 {
      Rectangle mouthRect = m.rect;
      mouthRect.Offset(f.rect.X, f.rect.Y);
      image.Draw(mouthRect , new Bgr(Color.Red), 2);
 }

}

我从here找到了这段代码。有没有人建议我该怎么做才能找到脸部的特征。

Answer 1

1. 简单的解决方案是预先训练分类器“微笑检测器”。 字符串smile_cascade_name = "haarcascades\haarcascade_smile.xml"； 我不记得"haarcascade_smile.xml“和Emgu一起来了。如果没有，它可能会附带opencv源代码。https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades
2. 最难的就是自己训练。这件事很牵扯。你可以去ImageNet下载所有的微笑图片，悲伤的图片和其他情感，然后用opencv内置的"opencv_traincascade“函数.http://coding-robin.de/2013/07/22/train-your-own-opencv-haar-classifier.html来训练它。有时我要花两周的时间训练一个分类器。

您可以在EMGU代码中使用经过opencv培训的xml。