用常量初始化数据

Question

使用常量值初始化数据不起作用，

pd.DataFrame(0, index=[1,2,3])      # doesnt work!
    # OR
pd.DataFrame(0)                     # doesnt work!

而我观察到

(1)具有常数值的系列初始化工作

pd.Series(0, index=[1,2,3])         # Works fine!

(2)初始化DataFrame不起作用

pd.DataFrame(None, index=[1,2,3])   # Works fine!

(3)当没有提供索引和列时，初始化DataFrame

pd.DataFrame([1, 2, 3])             # Works fine!
pd.DataFrame([0])                   # Works fine!

有人知道为什么吗？

我很想从设计的角度了解更多，而不是回答“如果你检查熊猫代码，你会发现其中一项检查失败了，数据维数预计会超过1.等等”。

我认为它应该直观地发挥作用(考虑到熊猫在没有提供缺省值和索引时是聪明的，而且还可以根据所提供的数据猜测尺寸)。

这种行为可能有一些原因，但无法理解。

Answer 1

pd.DataFrame是二维的.当您指定

pd.DataFrame(0, index=[1, 2, 3])

您正在告诉构造函数将0分配给索引为1、2和3的每一行。但是柱子是什么呢？你没有定义任何列。

你可以做两件事

选项1

指定列

pd.DataFrame(0, index=[1, 2, 3], columns=['x', 'y'])

   x  y
1  0  0
2  0  0
3  0  0

选项2

传递一个值列表

pd.DataFrame([[0]], index=[1, 2, 3])

   0
1  0
2  0
3  0