R列的时间序列分层聚类

Question

我正在尝试使用tsclust进行时间序列聚类，我的数据集如下所示：

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我有超过500个时间序列，每个在同一时间线上有8个观测。我对它应用了tsclust，但是按时间而不是按序列得到了集群(如下所示)：

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后来我发现tsclust只能按行工作。(来自www.rdocumentation.org/packages/dtwclust/versions/3.1.1/topics/tsclust) )

--如果还有其他类似的功能可以用来完成聚类分析？或者如何更改数据的格式以完成此操作？

我的原始代码如下所示：

tst<-read.csv("data.csv", stringsAsFactors = TRUE)
tst<-xts(tst[,-1], order.by = as.Date(paste0(tst[,1])))

par(mar=c(1,1,1,1))
plot.xts(tst)

series <- zscore(tst)

hc.sbd <- tsclust(series, type = "h", k = 6L,
              preproc = zscore, seed = 233,
              distance = "sbd", centroid = shape_extraction,
              control = hierarchical_control(method = "average"))
plot(hc.sbd)
plot(hc.sbd, type = "sc")

任何帮助都是非常感谢的。提前谢谢你。

Answer 1

使用t转换数据。

将列转换为行的。