ggplot2:如何在一条函数曲线上和一条线下面对一个区域进行遮阳？

Question

所以我有这样的数据：

a_data <-
  data.frame(
    f = f,
    alpha = alpha,
    asymptote = alpha_1_est)

像这样的功能：

a_formula <- function(x) {
  0.7208959 - 0.8049132 * exp(-21.0274 * x)}

我将它们与ggplot2一起使用：

ggplot(a_data, aes(x = f, y = alpha)) + 

geom_point() +

#function curve
stat_function(fun = a_formula,
              color = "red") +

#asymptote of alpha
geom_hline(
  yintercept = asymptote,
  linetype = "longdash",
  color = "blue")

产生这样的情节：

​

我想要但无法找到的方法是对y轴、函数曲线(红色)和渐近线(虚线)之间的区域进行阴影，如下所示：

​

我曾试图在那里挤压一个色带或多边形，但它不能正确工作--也许是因为我想要在曲线上方，而不是在下面(下面工作得很好)。

dataframe是这样的：

> head(a_data)
     f       alpha asymptote
1 0.01 0.007246302 0.7208959
2 0.03 0.374720198 0.7208959
3 0.05 0.484362949 0.7208959
4 0.07 0.540090209 0.7208959
5 0.09 0.625383303 0.7208959
6 0.11 0.590898201 0.7208959

我对堆积如山相当陌生，所以如果我打破了任何惯例或以其他方式搞砸了这个问题，不要犹豫地指出它。

Answer 1

下面的示例显示了如何方便地使用geom_ribbon来着色水平线和曲线之间的区域。

df1 <- structure(list(x = c(0.01, 0.03, 0.05, 0.07, 0.09, 0.11), y = c(0.007246302, 
0.374720198, 0.484362949, 0.540090209, 0.625383303, 0.590898201
), asymptote = c(0.7208959, 0.7208959, 0.7208959, 0.7208959, 
0.7208959, 0.7208959)), .Names = c("x", "y", "asymptote"), class = "data.frame", row.names = c("1", 
"2", "3", "4", "5", "6"))

a_formula <- function(x) { 0.7208959 - 0.8049132*exp(-21.0274*x) }

xs <- seq(min(df1$x),max(df1$x),length.out=100)
ysmax <- rep(0.7208959, length(xs))
ysmin <- a_formula(xs)
df2 <- data.frame(xs, ysmin, ysmax)

library(ggplot2)
ggplot(data=df1) + geom_point(aes(x=x, y=y)) +
geom_line(aes(x=x, y=asymptote), lty=2, col="blue", lwd=1) +
stat_function(fun = a_formula, color="red", lwd=1) +
geom_ribbon(aes(x=xs, ymin=ysmin, ymax=ysmax), data=df2, fill="#BB000033")

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