Tensorflow:如何使用来自不同来源(文件夹)的不同类型的数据创建批处理？

Question

我找不到合适的题目，抱歉。

我有一个由两个主要数据流组成的图形:图像分类和标签清理。我有两种数据：

1. (image_data，noisy_label，verified_label)来自验证集
2. (image_data，noisy_label)来自火车组

第一种是用来训练图形的标签清洗部分。第二种方法是在去除噪声标签后对图像进行分类训练。

每批都需要1:9的比例。

如何创建此类批处理？？在tensorflow有可能吗？

Answer 1

我解决了比率问题！！我创建了两批，一批用于验证，一批用于培训。然后我将它们与image_batch = tf.concat([image_validation_batch, image_train_batch], 0)连接起来。这是只为图像批处理，我会调查的标签。