elasticsearch-dsl-py按Text()字段排序

Question

我对.sort()方法有问题。例如，我有带有Text()字段的Index：

FILTER = token_filter(
    'FILTER', 'edge_ngram', min_gram=3, max_gram=40)
ANALYZER = analyzer(
    'ANALYZER', tokenizer='standard', type='custom', filter=[
        'standard', 'lowercase', 'stop', 'asciifolding',FILTER])

class Article(DocType):
    title = Text(analyzer=ANALYZER)
    body = Text(analyzer='snowball')
    tags = Keyword()

search = Article.search().sort('title')
search.execute()

当我尝试使用排序执行搜索查询时，我会得到一个错误：

elasticsearch.exceptions.RequestError: TransportError(400，“search”，“默认情况下在文本字段上禁用fielddata。在标题上设置fielddata=true，以便通过取消倒排索引在内存中加载字段数据。注意，这可以使用重要内存。”)

在这种情况下，如何正确地按title字段进行排序而不设置fieldata=true

Answer 1

不能对text字段进行排序，这是elasticsearch中的一个限制。它需要是一个类型的keyword。

不幸的是，类型keyword不能有分析器，但是它可以有一个执行类似(尽管有点有限)功能的normalizer。本质上，区别在于您不能指定一个令牌程序，因为那样的话，任何排序都不会有多大意义(当您有多个排序时，您将使用哪个令牌进行排序？)

希望这能帮上忙