将lisp数据结构导入python

Question

快速撇开不谈，所以，我是的新手；因此，如果我没有提供足够的信息，请原谅我描述事物的错误方式，并问我一些问题。

询问我的标题，我试图引入一个数据集，即Lisp数据结构。我试着用一个更小的数据集开始工作(因为我最终要处理更大的数据)，但是，我不清楚我应该如何为我的熊猫设置分配器。

因此，我从lisp数据结构中引入了一个.dat文件，并与熊猫一起阅读(或试图阅读)。我的目标，是尝试让它成为一个正常的数据集，在这里，我可以用它的“受人尊敬的输出”来分离给定的函数。

我的Lisp数据集如下所示：

(setf nameoffile?'
((function-1 output1) (function-2 output2 output3 output4) (function-3 output5 output 6 output7...)
(function-4 output)
...
(function-N outputN outputM ... )) )

希望这不是太神秘。如果我没有提供足够的信息请告诉我。最后，我的目标是拥有所有的函数，让我们一排排地读到熊猫数据文件中的输出(因为我已经习惯了这一点)；例如：

function-1: output1
function-2: output2 and so on and so forth...

再次，请告诉我，如果我有点困惑，或没有提供足够的信息。提前谢谢你！

编辑:我的具体问题是如何将这个有点模糊的lisp数据结构插入到熊猫数据中？此外，我不知道如何将我想要的内容修改到它们想要的行中，以及如何在中将它们分开(分隔符/sep= ?)。当我把这个通过熊猫插入，我得到了一个非常混乱的数据。我认为一个关键的问题是如何适当地将它们分开？

Answer 1

如果您的Lisp程序还不是太大，请考虑用为什么？重写它。Hy是Lisp方言，所以你可以继续用Lisp写。但同时，

Hy在所有其他方面都与Python本身保持100%的兼容性。

这意味着您可以在编写Hy时使用Python库，也可以用Hy编写一个模块以便在Python中使用。

我不知道您的项目是如何设置的(我也不知道Pandas)，但是也许您可以使用它直接与Pandas通信？

Answer 2

正如@molbdnilo和@sds所指出的，从lisp以通用格式导出数据并使用现有解析器导入数据可能更容易。

例如，您可以使用也是CSV的cl-csv库将它们保存到Lisp中的可在quicklisp上找到文件中。

从cl-csv试验中可以看到，可以使用函数从数据中获取csv字符串。

(write-csv *your-data-rows* :always-quote t)

或者，如果要逐行进行，可以使用write-csv-row函数.

这样就可以很容易地保存结果字符串到文件中并读取这个来自Python的CSV。