用Python对4-D数据进行建模(带有时间戳)

Question

从现在起，我有一些数据是对某些天的预测，n (或将来与某个日期相关联)，并有一个(x,y)对作为投影。总之，我有(x,y,n) = (x,y,z)或3D数据。

现在，我也有了历史测量。y维数有“深度”，但x是固定的。所以我有一个(x,y,z,t)，其中t是一个datetime.datetime对象。

我的实际数据是：

data = [(x, [(y0, t0),(y1, t1),(y2, t2),...,(yn,tn), z]

我的问题是：(1)中有一种自然的方式来存储这种数据格式吗？或者，(2)是过度工程的问题，并且有一种自然的数据库解决方案这种类型的数据存储？

Answer 1

使用pd.MultiIndex表示各种维度

data = [('x', [('y0', 't0'), ('y1', 't1'), ('y2', 't2'), ('yn', 'tn')], 'z')]
d = [[x, y, z, t] for x, ys_ts, z in data for y, t in ys_ts]
d

[['x', 'y0', 'z', 't0'],
 ['x', 'y1', 'z', 't1'],
 ['x', 'y2', 'z', 't2'],
 ['x', 'yn', 'z', 'tn']]

然后制作成一个数据文件

df = pd.DataFrame(d, columns=list('xyzt')).set_index(list('xzt')).y.unstack()
df

t    t0  t1  t2  tn
x z                
x z  y0  y1  y2  yn