部分模糊图像的检测

Question

如何创建一种检测图像中未模糊部分的算法？例如，它会查看这张图片：

并认识到非模糊部分是：

我在这里上看到了如何测量整个画面的模糊性。对于这个问题，我应该为像素的最大绝对二阶导数创建一个阈值吗？那么，无论哪个区域超过，是否被认为是一个非模糊区域？

Answer 1

一个简单的解决方案是检测高频内容。

如果在一个地区没有高频内容，可能是因为它是模糊的。

如何检测没有高频内容的区域？您可以在频域中(例如，使用DCT)这样做，也可以在空间域中这样做。

首先，我介绍了空间域方法。

你需要某种高通过滤器。最简单的方法是模糊图像(例如，用高斯滤波器)，然后从原始图像减去图像，然后转换为灰度：

模糊的：

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减去：

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正如你所看到的，所有模糊的像素都会变暗，而高频内容是明亮的。现在，您可能想要模糊这个图像，并应用一个阈值来获得以下结果：

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注意:这个过程是用手做的，用的是瘸子。您的算法可以很容易地遵循这一点，但是需要指定一些参数(比如模糊半径、阈值)。