用tidyeval方式移除列

Question

我想使用dplyr >= 0.7移除列向量。

library(dplyr)
data(mtcars)

rem_cols <- c("wt", "qsec", "vs", "am", "gear", "carb")
head(select(mtcars, !!paste0("-", rem_cols)))

错误:字符串必须与列名匹配。未知列：-wt、-qsec、-vs、-am、-gear、-carb

dplyr < 0.7工作如下：

head(select_(mtcars, .dots = paste0("-", rem_cols)))
#                    mpg cyl disp  hp drat
# Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90
# Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90
# Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85
# Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08
# Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15
# Valiant           18.1   6  225 105 2.76

我试过所有的组合:syms()，！，！，我能想到的现状和现状……救命！？

Answer 1

我们可以使用one_of

 mtcars %>%
        select(-one_of(rem_cols))

Answer 2

在这种情况下，我也会使用one_of()，但更一般的情况下，您必须创建以符号作为参数的对-的调用。

# This creates a single call:
call("-", quote(a))

# This creates a list of calls:
syms(letters) %>% map(function(sym) call("-", sym))

然后，可以将调用列表与!!!连接起来。

Answer 3

我很难精确地完成这个任务，这导致我编写了一个包，friendlyeval，以简化整洁的package。这里有一个关于如何使用这个方法的想法：

library(friendlyeval)
library(dplyr)
data(mtcars)

rem_cols <- c("wt", "qsec", "vs", "am", "gear", "carb")
minus_cols <- paste0("-",rem_cols)
# [1] "-wt"   "-qsec" "-vs"   "-am"   "-gear" "-carb"

head(select(mtcars, !!!friendlyeval::treat_strings_as_exprs(minus_cols)))

#                    mpg cyl disp  hp drat
# Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90
# Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90
# Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85
# Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08
# Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15
# Valiant           18.1   6  225 105 2.76

这里的一个陷阱是您必须使用treat_strings_as_exprs()而不是treat_strings_as_cols()，因为"-wt“是一个包含列名的表达式，而不是实际的列名。