如何使用混淆矩阵计算情感分析多类分类器的精确性和召回率？

Question

我想知道如何使用混淆矩阵、情感分析、使用混淆矩阵的多类分类器来计算精度和回忆。我有一个5000条文字的数据集，我给100个样本做了人类标记。现在，我想根据这个数据样本来计算分类器的精确度和召回率。我有三门课:积极、中立和消极。

，那么我如何计算每个类的这些度量呢？

由于我在堆栈溢出中是新手，我无法说明我所拥有的混淆矩阵，所以让我们假设我们有以下混淆矩阵：

red color   > Negative
green color > Positive
purple color> Neutral

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Answer 1

您可以使用sklearn的分类报告。