循环，以便从多个URL创建一个数据帧。

Question

我有一个具有多个URL的字符向量，每个URL都有一个特定年份的犯罪数据csv。是否有一种简单的方法可以创建一个循环，使read.csv和重新绑定所有的数据文件而不必运行8次read.csv？URL的向量如下

urls <- c('https://opendata.arcgis.com/datasets/73cd2f2858714cd1a7e2859f8e6e4de4_33.csv',
          'https://opendata.arcgis.com/datasets/fdacfbdda7654e06a161352247d3a2f0_34.csv',
          'https://opendata.arcgis.com/datasets/9d5485ffae914c5f97047a7dd86e115b_35.csv',
          'https://opendata.arcgis.com/datasets/010ac88c55b1409bb67c9270c8fc18b5_11.csv',
          'https://opendata.arcgis.com/datasets/5fa2e43557f7484d89aac9e1e76158c9_10.csv',
          'https://opendata.arcgis.com/datasets/6eaf3e9713de44d3aa103622d51053b5_9.csv',
          'https://opendata.arcgis.com/datasets/35034fcb3b36499c84c94c069ab1a966_27.csv',
          'https://opendata.arcgis.com/datasets/bda20763840448b58f8383bae800a843_26.csv'
          )

Answer 1

来自map_dfr包的函数purrr完全可以满足您的需要。它将函数应用于输入的每个元素(在本例中为urls)，并按行将结果绑定在一起。

library(tidyverse)
map_dfr(urls, read_csv)

出于个人喜好，我使用了read_csv()而不是read.csv()，但两者都能工作。

Answer 2

在基数R中：

result <- lapply(urls, read.csv, stringsAsFactors = FALSE)
result <- do.call(rbind, result)