CUDA分析器中的依赖分析选项

Question

我已经实现了一个程序，它使用单个GPU使用cudaStreamWaitEvent()函数使用事件在两个流中设置依赖关系。

为了验证这种依赖关系，是否可以在Nvidia Visual Profiler上使用“依赖分析”视图？

如果没有，则依赖分析视图中的以下每个选项都提供了什么？

• 聚焦临界路径
• 突出显示执行依赖项

关于这些选项的详细信息似乎无法在nvidia官方网站和这里中获得。

Answer 1

是的，您应该能够使用依赖性分析特性来验证大多数CUDA同步API(包括cudaStreamWaitEvent )的使用情况。

若要使用上述两个选项之一，您必须计算了应用程序跟踪中的依赖项。为了做到这一点，在NVIDIA视觉分析器中，选择“无指导分析”和“依赖分析”。

现在您可以启用“突出显示执行依赖项”，一旦您悬停在时间线上或选择它，它将突出显示时间线上的每个分析活动的传入和传出依赖项。

如果您使用cudaStreamWaitEvent阻止一个内核，直到另一个独立流中的另一个内核完成为止，如果它们是直接依赖项，这些内核将以红色高亮显示。