用Pandas Python读取XLSB文件

Question

在这方面有很多问题，但对于如何将xlsb文件读入大熊猫，还没有一个简单的答案。有什么简单的方法吗？

Answer 1

随着1.0.0版本的熊猫- January 29, 2020，对二进制Excel文件的支持增加了。

import pandas as pd
df = pd.read_excel('path_to_file.xlsb', engine='pyxlsb')

备注：

• 你需要升级熊猫- pip install pandas --upgrade
• 您需要安装pyxlsb - pip install pyxlsb。

Answer 2

嗨，其实有个办法。只需使用pyxlsb库即可。

import pandas as pd
from pyxlsb import open_workbook as open_xlsb

df = []

with open_xlsb('some.xlsb') as wb:
    with wb.get_sheet(1) as sheet:
        for row in sheet.rows():
            df.append([item.v for item in row])

df = pd.DataFrame(df[1:], columns=df[0])

更新:从熊猫版本1.0开始，read_excel()可以通过传递engine='pyxlsb‘读取二进制Excel (.xlsb)文件

来源：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.0.0/whatsnew/v1.0.0.html

Answer 3

Pyxlsb确实是读取xlsb文件的一个选项，但是，它是相当有限的。

我建议使用xlwings包，这样就可以在xlsb文件中读取和写入xlsb文件，而不会丢失表格式、公式等。有大量的文件可用。

import pandas as pd
import xlwings as xw

app = xw.App()
book = xw.Book('file.xlsb')
sheet = book.sheets('sheet_name')
df = sheet.range('A1').options(pd.DataFrame, expand='table').value
book.close()
app.kill()

在这种情况下，'A1‘是excel表的起始位置。要写入xlsb文件，只需编写：

sheet.range('A1').value = df