如何处理OpenCV:：Canny边缘检测结果

Question

我尝试用Canny边缘检测算法来找出一个简单圆的边缘。

cv:: Canny() 

函数返回

cv::Mat edge 

但我不知道如何利用这些“优势”。

我的目标是将“边缘”绘制回原始图像，并读取该边缘内的信息(在这种情况下，边缘是一个圆)。

我查看cv:：read函数，只找到不是边的drawContour函数。

我也不知道如何找到边的坐标，这样我就可以对圆边的内部部分做些什么。

我是openCV的新手，任何建议都很感激。

Answer 1

edges是与源图像相同大小的数组(Mat)，它包含Canny函数发现的边缘的零像素和最大值(255)像素。

您可以强调边缘在源图像(白色)，使bitwise_or操作与边缘(在我的)。或将边缘转换为彩色图像以绘制彩色边缘。这里是使用边缘作为掩码的例子。

边缘是光栅的结果。要获取段集，可以在findContours上使用edges函数，然后可以使用drawContours

请注意，这一信息是很好的谷歌。

Answer 2

您需要学习如何遍历cv::Mat对象。Images.html#高效的方式

此外，我建议你读几个章节的书学习opencv，以掌握这个图书馆的基本用途，现在有第三版。您还可以在“InstallPath\opencv\source\samples”和官方教程：http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/tutorials.html中找到许多示例。