Opencv-Python输入数组错误

Question

我最近开始探索OpenCV，我对此非常熟悉。我有困难显示一个缩放的视频帧内的原始视频帧。希望这是有意义的。一切正常，但是当我试图改变缩放视频的颜色时，我得到了一个错误。这是我的代码，希望它能自我解释。

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    #"ret" returns a frame
    ret, frame = cap.read()

    #Draw a rectangle at given location
    cv2.rectangle(frame,(500,80),(800,380),(0,255,0),5)

    #takes a sample of the frame marked by the rectangle area(y,x)
    face_track = frame[80:380, 500:800]
    #converts the sample to gray
    grayscaled = cv2.cvtColor(face_track,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    #threshold range of sample
    retvl, threshold = cv2.threshold(grayscaled,125,125,cv2.THRESH_BINARY)

    #overwrites/display a new area with the sample taken by face_track in the left top corner of the frame
    frame[0:300, 0:300] = threshold

    #displays the frames captured by cap
    cv2.imshow('frame',frame)
    #cv2.imshow('frame',threshold)

    #if key stroke is 'q' break and terminate 
    if cv2.waitKey(0) & 0xff == ord('q'): 
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

以下是错误：

帧0:300，0:300=阈值ValueError:无法广播输入数组从形状(300,300)到形状(300,300,3)

如果我把它改为：

框架0:300，0:300= face_track

它起作用了。但不是我想要的。

另外，如果我输出阈值，就像输出cv2.imshow('frame',threshold)一样，它也会工作。但也不是我想要的。

除了cv2.cvtColor之外，是否还有其他函数不更改数组形状。

Answer 1

将阈值灰度转换为BGR

Cv2.cvtColor(阈值，cv2.COLOR_GRAY2BGR)

Answer 2

错误是在三通道矩阵(8UC3)上执行单通道矩阵(8UC1)操作。

要解决这个问题，要么需要将单通道矩阵(灰度)转换为三通道，要么对单个信道矩阵进行单通道矩阵操作。要在python openCV中执行此操作，请执行以下操作：

cv2.cvtColor(threshold,cv2.COLOR_GRAY2BGR)