在后台python中运行GPIO进程

Question

我使用Raspberry Pi 3和DHT11 (温度和湿度传感器)来获取周围的值。

有时，当通过python模块访问传感器时，会出现2-5秒的停顿，直到数据被发回RPI (以及用于显示结果的GUI )。当只将数据打印到终端而不涉及GUI更新时，也会发生此问题。

这种延迟会导致整个图形用户界面的延迟。

将获取数据度量的延迟视为系统限制，我想知道是否可以在并行/后台(更新一个临时变量)中运行这个过程--它不会拖住整个GUI吗？

以下函数访问传感器并检索数据：

ht_data():
    h0,t0 = Adafruit_DHT.read_retry (11,4) # DHT module to obtain T&H 
    temp_var.set("%d"%t)  ## update StringVar
    hum_var.set("%d%%"%h) ## update StringVar
root.after(500, ht_data)

Answer 1

也许有一个更简单的解决方案。

正如您所看到的这里，read_retry只是在重试之间使用time.sleep()，从GUI的角度来看，这确实是不可取的。

因此，尝试使用read()而不是read_retry()，如果它返回(None, None)，则不要更新值。

ht_data():
    h0,t0 = Adafruit_DHT.read(11,4)
    if h0 and t0:
        temp_var.set("%d" % t0)  ## update StringVar
        hum_var.set("%d%%" % h0) ## update StringVar
    root.after(2000, ht_data)

由于文档表明您只能每两秒钟阅读一次，所以我增加了超时以匹配它。

只有当使用read()不起作用时，才应该使用单独的进程(或线程)。