按索引行设置在R中不起作用的行？

Question

我已经做过几千次了，但我知道我错过了一些东西。我希望通过与另一列相匹配的列来子集数据框架。然而，标准流程似乎不起作用。我现在拥有的是：

a <- as.character(df1$col1)
b <- names(df2)
df2[(b %in% a), ]

最后一行似乎什么也没做。没有错误，但是b %in% a位肯定不会返回所有TRUE。

a[1:10]
"2.5D"             "2D"               "2DFighter"        "3DPlatformer"    "3DVision"         "4PlayerLocal"     "4X"               "Abstract"        "Action"           "Action-Adventure"

b[1:10]
"appid"            "2.5D"             "2D"               "4PlayerLocal"    "6DOF"             "Action"           "Action-Adventure" "ActionRPG"       "Adventure"        "Anime" 

b[1:10] %in% a[1:10]
FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE

names(df2[(b %in% a), ])
"appid"            "2.5D"             "2D"               "4PlayerLocal"    "6DOF"             "Action"           "Action-Adventure" "ActionRPG"       "Adventure"        "Anime" 

我想要的是df2是df1中匹配列的子集。我想说，这是正确的方法，因为我甚至有两个向量，我与%in%匹配都是相同的字符格式。然而，柱状子集似乎没有做任何事情。

我在这里做了什么错事，有什么是显而易见的吗？

Answer 1

这里重要的是，当使用df[a,b]进行子设置时，a子集设置行和b子集列。

正如@Kevin在评论中提到的那样：

df2[(b %in% a), ]

正在从数据框架中删除一些行，这意味着所有列仍然存在。相反，要对列进行子集，我们需要：

df2[ ,(b %in% a) ]