Neo4j Cypher查询与复合对象

Question

我有一个下面的Cypher查询，它返回属于特定Tag的所有Tag

MATCH (d:Decision)-[:BELONGS_TO]->(t:Tag) WHERE t.id = {tagId} RETURN d

根据我的业务逻辑，每个Tag都可以有一组同义词：

(t:Tag)<-[:FOR]-(ts:TagSynonym)-[:HAS]->(s:Tag) 

而且每个s:Tag也可以有一个同义词以同样的方式关联。无限的深度和位置ts.approved = true。

请演示如何扩展第一个查询，以便不仅返回与开始标记(t.id = {tagId})相关的决策，而且返回与所有标记的同义词相关的所有决策(深度无限)。

理想情况下，所有这些决策都应该在一个d变量下返回。

现在，我正在处理以下查询：

MATCH p=(t:Tag)-[:FOR|HAS*]-(end:Tag) 
WHERE t.id = {tagId} AND NOT (end)<-[:FOR]-() 
OPTIONAL MATCH (d:Decision)-[:BELONGS_TO]->(tag) 
RETURN d

但不起作用。

更新

我创建了一个Neo4j沙箱：

http://54.165.53.29:33761/browser/
neo4j
timer-rocks-hilltop

请使用以下查询：

MATCH p=(t:Tag)-[:FOR|HAS*0..]-(end:Tag) 
WHERE t.id = 1 AND NOT (end)<-[:FOR]-() 
MATCH (d:Decision)-[:BELONGS_TO]->(end) 
RETURN d

它只返回路径中的最后一个决定(Decision3)，但也应该返回Decision1和决定2。

这是样本数据库用户名/密码:新4j/新4j1

我有一个与这个标记相关联的3 Tag和3 Decision。

也是

Tag 2是Tag 1的同义词，Tag 3是Tag 2的同义词。

我需要找到所有的Decision通过Tag 1和它的同义词(Tag 2和Tag 3)。这是决定：Decision1，Decision2，Decision 3

Answer 1

对于可变的深度遍历，有一件微妙的事情，即零深度：

MATCH p=(t:Tag)-[:FOR|HAS*0..]-(end:Tag) 
WHERE t.id = {tagId} AND NOT (end)<-[:FOR]-() 
MATCH (d:Decision)-[:BELONGS_TO]->(end) 
RETURN d

其思想是，它既处理t节点具有FOR或关系的情况，也处理它们没有关系的情况。诀窍是找到的标记(即使t节点也是0)都在end别名下。

您可以在本文中找到关于可变长度关系的更深入的文档：https://graphaware.com/graphaware/2015/05/19/neo4j-cypher-variable-length-relationships-by-example.html

编辑

似乎查找标记节点的逻辑是错误的，由于查询AND NOT (end)<-[:FOR]-()中的这个部分，查询只返回一个标记。移除它，你会看到它返回3个决定