try/ end语句中"None“结束"pass”在计算时间上的差异

Question

在python中，我在一个很长的循环中使用并尝试/ very语句。如果引发异常，则不应采取任何措施。

try :
  *Some Code*
except :
  pass

如果我使用第一个命题，循环计算的总时间约为10分钟。

try :
  *Some Code*
except :
  None

如果我使用第二个提议，循环计算的总时间约为2分钟。

为什么它是如此不同，为什么第二个更快，因为，在逻辑上，传球是一个比没有更好的解决方案？

确切的代码是：

try:
 indexes = peakutils.peak.interpolate(self.list_height, input_1, ind=indexes, width=self.gauss_width)
except:
 None / Pass

我用这两种丙做了几次测试，结果总是一样的。

如何计算时间：

start = default_timer()
im.get_events() #The loop where the try/except statement appears
finish = default_timer()
print('ELAPSED TIME : %s'%(finish - start))

Answer 1

赋予两项职能：

def func_none():
  return None

def func_pass():
  pass

他们在做同样的事情，使用dis进行验证。

>>> import dis
>>> dis.dis(func_none)
# 0 LOAD_CONST               0 (None)
# 3 RETURN_VALUE

>>> dis.dis(func_pass)
# 0 LOAD_CONST               0 (None)
# 3 RETURN_VALUE

实际上，以下是经过的定义

pass是一个空操作--当它被执行时，什么都不会发生。当语句在语法上是必需的，但不需要执行代码时，它作为占位符非常有用，例如：

结论：pass语句在理论上与None一样快。

编辑：为什么使用None而不是return None的时间可能比较慢(如OP示例中所示)。

赋予两项职能：

def func_none():
  try:
    1/0
  except:
    None

def func_pass():
  try:
    1/0
  except:
    pass

使用dis的不同之处：

>>> import dis
>>> dis.dis(func_none)
# Skip to expect part

  18 LOAD_CONST               0 (None)
  21 POP_TOP             
  22 JUMP_FORWARD             1 (to 26)
  25 END_FINALLY         
  26 LOAD_CONST               0 (None)
  29 RETURN_VALUE  

dis.dis(func_pass)

# Skip to expect part

  18 JUMP_FORWARD             1 (to 22)
  21 END_FINALLY         
  22 LOAD_CONST               0 (None)
  25 RETURN_VALUE 

因此很明显，使用None而不是pass将增加两个额外的操作LOAD_CONST和POP_TOP。它不应该增加8分钟，所以我相信这不是真正的原因。