Mersenne twister:基于agent模型的局限性

Question

我使用Mersnenne作为引擎，在基于代理的模型中生成随机数:它速度快，重复时间非常长。

最近，我对此进行了一次文献回顾，尽管Colt库Java API推荐了Mersenne twister，但我遇到了两个限制：

1. 种子不应该是0。这是库中的建议吗？
2. 在密码学论文的基础上，提出了“如果初始状态有太多的零，那么所产生的序列也可能包含10000代以上的多个零，如果系统地选择种子，如0，20，30…，则输出序列将相互关联”。

有没有人遇到过这样的问题，或者是某种固定的东西，不再是这样的了？是否有任何文献显示Mersenne与其他如线性同义词发生器的光谱分析？

Answer 1

SFMT具有较好的零过剩初始状态特性.

消除种子零过剩初始化的一个常见提示是使用另一个PRNG (输出中的零和1的概率几乎相等)来生成种子本身。

另见“如何正确播种梅森龙卷风RNG?”