如何在不写入文件的情况下使用pypandoc将JSON对象转换为减价？

Question

我试图从一个API获得一个响应，该API报告一个JSON对象，并将其转换为一个标记输出，以更易读的格式表示它。我正在尝试使用pypandoc来完成这个任务，并且我有很长的时间来研究如何让它工作。

我希望下面的工作基于pandoc的文档，但是pypandoc文档和示例很少。

from ipwhois import IPWhois

obj = IPWhois('74.125.225.229')
results = obj.lookup_rdap(depth=1)
print(pypandoc.convert_text(results, 'json', 'md'))



---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-6a5e630f5495> in <module>()
      4 obj = IPWhois('74.125.225.229')
      5 results = obj.lookup_rdap(depth=1)
----> 6 print(pypandoc.convert_text(results, 'json', 'md'))

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pypandoc\__init__.py in convert_text(source, to, format, extra_args, encoding, outputfile, filters)
    101     source = _as_unicode(source, encoding)
    102     return _convert_input(source, format, 'string', to, extra_args=extra_args,
--> 103                           outputfile=outputfile, filters=filters)
    104 
    105 

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pypandoc\__init__.py in _convert_input(source, format, input_type, to, extra_args, outputfile, filters)
    303 
    304     try:
--> 305         source = cast_bytes(source, encoding='utf-8')
    306     except (UnicodeDecodeError, UnicodeEncodeError):
    307         # assume that it is already a utf-8 encoded string

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pypandoc\py3compat.py in cast_bytes(s, encoding)
     37     # bytes == str on py2.7 -> always encode on py2
     38     if not isinstance(s, bytes):
---> 39         return _encode(s, encoding)
     40     return s
     41 

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pypandoc\py3compat.py in _encode(u, encoding)
     25 def _encode(u, encoding=None):
     26     encoding = encoding or _DEFAULT_ENCODING
---> 27     return u.encode(encoding)
     28 
     29 

AttributeError: 'dict' object has no attribute 'encode'

如果有人知道一个更好的方法来转换它，而不把它写成一个文件，我会非常感激你分享它。

写入和读取文件版本：

from ipwhois import IPWhois
from pprint import pprint
import json, pypandoc

obj = IPWhois('74.125.225.229')
results = obj.lookup_rdap(depth=1)
pprint(results)
with open('data.json', 'w') as outfile:
    json.dump(results, outfile)
output = pypandoc.convert_file('data.json', to='json', format='md',outputfile="data.md")

Answer 1

注释：我应该能够在内存中这样做

请在文件中显示您的代码。

它应该能够使用StringIO对象在内存中执行此操作。

results为dict类型，使用json.dumps(...更改为str应与从文件中读取相同：

print(pypandoc.convert_text(json.dumps(results), 'json', 'md'))

问题：我希望下面的工作基于pandoc的文档 ..。把它转换成..。以一种更易读的格式。

您必须自己将其转换为md或HTML。

这与下面的示例是相同的：

用Python和xtopdf将JSON转换为PDF 此菜谱显示了使用Python和xtopdf将JSON输入转换为PDF输出所需的基本步骤， PDF创建工具包。xtopdf本身是用Python编写的，并在内部使用ReportLab工具包。