如何为给定列添加行和值？

Question

因此，我现在有以下DataFrame，其值如下：

Dataset<Row> ds = sparkSession.read().text(pathFile);
+-------+--------+
| VALUE |  TIME  |
+-------+--------+
| 5000  |        |
+-------+--------+

其中时间没有值(或为空)。如何向TIME列添加值？稍后，我将在我的程序中添加更多的行，并且需要为值和时间列添加/追加值。我该怎么做？

Answer 1

如何向TIME列添加值？

和

时间没有值(或为空)

让我相信，您可能希望探索不可用运算符。

na: DataFrameNaFunctions返回用于处理丢失数据的DataFrameNaFunctions。

这反过来又为您提供了获得填充缺失值的方法。

fill(值: String，cols: ArrayString)：DataFrame返回一个新的DataFrame，该DataFrame替换指定字符串列中的空值。如果指定的列不是字符串列，则忽略该列。

如果您只想替换，则应该使用withColumn运算符。

withColumn(colName: String，col: Column)：DataFrame通过添加一个列或替换同名的现有列来返回一个新的数据集。

作为col的值，您可以使用点灯函数。

lit(文字: Any)：列创建一个具有文字值的列。

另一个要求是..。

也要添加更多的行

那是友联市接线员。

联合(其他: DatasetT)：DatasetT返回一个新的数据集，其中包含此数据集中的行和另一个数据集的合并。这等同于SQL中的UNION ALL。