用芝麻库连接到RDF4J服务器？

Question

我正在做一个项目，它主要使用Blazegraph作为后端，据我所知，它把我锁在了一个比较老的芝麻(2.7.12)中。

该项目有另一个组件，可以使用嵌入式芝麻，或独立的芝麻或RDF4J。我已经设置了一个独立的RDF4J，所以我更愿意使用它.

我可以用下面的Scala代码连接到嵌入的Sesame。如果我将serverUrl更改为指向独立的RDF4J 2.2，我将得到下面的错误。

是否可以使用Sesame访问RDF4J服务器？

val serverUrl = "http://address.domain:8080/rdf4j-server"
val manager = new RemoteRepositoryManager(serverUrl)
manager.initialize()
val repositoryId = "repo_id"
val repository = manager.getRepository(repositoryId)
val con = repository.getConnection()
val queryString = "SELECT ?x ?y WHERE { ?x ?p ?y } "
val tupleQuery = con.prepareTupleQuery(QueryLanguage.SPARQL, queryString)
val result = tupleQuery.evaluate()

org.eclipse.rdf4j.repository.config.RepositoryConfigException:警告org.openrdf.http.client.SesameSession -服务器报告问题:在UuidRefresh$.(UuidRefresh.scala )中，针对线程" main“java.lang.ExceptionInInitializerError at UuidRefresh.main(UuidRefresh.scala)中的存储库缺失异常的org.openrdf.repository.http.HTTPQueryEvaluationException: org.eclipse.rdf4j.repository.config.RepositoryConfigException: repository实现为org.openrdf.repository.http.HTTPTupleQuery.evaluate(HTTPTupleQuery.java:64)中丢失的存储库实现。:54)在UuidRefresh$(UuidRefresh.scala).有以下原因: org.openrdf.repository.RepositoryException: org.openrdf.http.client.SparqlSession.execute(SparqlSession.java:1100)缺失的存储库的org.openrdf.repository.RepositoryException存储库实现( org.openrdf.http.client.SparqlSession.executeOK(SparqlSession.java:1028) at org.openrdf.http.client.SparqlSession.sendTupleQueryViaHttp(SparqlSession.java:807) at org ).openrdf.http.client.SparqlSession.getBackgroundTupleQueryResult(SparqlSession.java:704) at org.openrdf.http.client.SparqlSession.sendTupleQuery(SparqlSession.java:363) at org.openrdf.repository.http.HTTPTupleQuery.evaluate(HTTPTupleQuery.java:58) .3

Answer 1

我不能100%肯定您是否能够以芝麻HTTPRepository的形式访问RDF4J远程存储库，特别是当客户端库这么旧的时候。芝麻版本2.7是相当古老的，从那时起，REST已经做了很多改进-它们应该是向后兼容的，但是.

但是，考虑到运行在SPARQL服务器上的RDF4J存储库是SPARQL端点，通过创建一个SPARQLRepository对象，您当然可以像访问任何SPARQL端点一样访问它。

顺便提一句:一定要让Blazegraph知道您想升级到RDF4J。RDF4J支持的优先级取决于用户需求(应该如此)，所以让他们知道这对你来说很重要！