寻找句子中代词与名词的关系

Question

我正在做一个NLP项目，我需要下面的一个例子说明的功能。说有句话

告诉山姆，他必须离开亚瑟，因为他病了。

在这个声明中，第一个he必须标记给山姆，第二个he必须标记给亚瑟。我在Python工作。对于我可以使用什么来获得以下功能有什么建议吗？

Answer 1

此任务称为共同引用解析。为了解析您提到的复杂案例，您需要使用一个共同引用解析系统，其中大部分(free/OOS)都是用Java开发的。有几种方法可以轻松地从Python中使用它们。最著名的一个是这个斯坦福CoreNLP包装器：https://github.com/dasmith/stanford-corenlp-python。

Answer 2

更新：

现在有了具有共同引用解析的Python本机工具，如：

• AllenNLP，AllenAI.
• 拥抱面几乎是spaCy的扩展。
• 斯坦福大学的StanfordNLP。

这些引用主要是从这个不错的RASA (一个基于NLU的聊天机器人解决方案)教程中检索到的：https://github.com/RasaHQ/tutorial-knowledge-base

Answer 3

就像其他人提出的，这是一个共同参考决议，这是一个积极的研究课题。

尝试使用拥抱面(Spacy)中的以下代码：

import spacy
nlp = spacy.load('en')
import neuralcoref

neuralcoref.add_to_pipe(nlp,greedyness=0.52)
doc = nlp("Tell Sam that he will have to leave without Arthur, as he is sick.")
print(doc._.coref_resolved)

你可以调整algo的贪婪来获得更多的分辨率(代词的替换)。请记住，增加贪婪可能会给您带来错误的解决方案，这将取决于您的用例。