在聚合中使用带限制排序和跳过时的Mongo复制问题

Question

在通过跳过和限制排序获取记录时，面临重复记录的问题：

收集数据：

{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a78b"), 
    "name" : "F", 
    "percentage" : 60.0, 
    "weightedFilter" : 2.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0
}
{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a78c"), 
    "name" : "I", 
    "percentage" : 80.0, 
    "weightedFilter" : 0.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0
}
{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a78d"), 
    "name" : "J", 
    "percentage" : 80.0, 
    "weightedFilter" : 1.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0
}
{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a78e"), 
    "name" : "A", 
    "percentage" : 100.0, 
    "weightedFilter" : 0.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0
}
{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a78f"), 
    "name" : "K", 
    "percentage" : 80.0, 
    "weightedFilter" : 1.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0
}
{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a790"), 
    "name" : "G", 
    "percentage" : 60.0, 
    "weightedFilter" : 2.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0
}
{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a791"), 
    "name" : "H", 
    "percentage" : 80.0, 
    "weightedFilter" : 0.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0
}
{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a792"), 
    "name" : "B", 
    "percentage" : 100.0, 
    "weightedFilter" : 0.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0

}

聚合查询1:

db.testing.aggregate([{$sort : { "like": -1 }},{$skip : 0},{$limit:4}]);

输出：

{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a78d"), 
    "name" : "J", 
    "percentage" : 80.0, 
    "weightedFilter" : 1.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0
}
{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a78b"), 
    "name" : "F", 
    "percentage" : 60.0, 
    "weightedFilter" : 2.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0
}
{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a78c"), 
    "name" : "I", 
    "percentage" : 80.0, 
    "weightedFilter" : 0.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0
}
{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a78e"), 
    "name" : "A", 
    "percentage" : 100.0, 
    "weightedFilter" : 0.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0
}

聚合查询2:

db.testing.aggregate([{$sort : { "like": -1 }},{$skip : 4},{$limit:4}]);

{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a78b"), 
    "name" : "F", 
    "percentage" : 60.0, 
    "weightedFilter" : 2.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0
}
{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a78c"), 
    "name" : "I", 
    "percentage" : 80.0, 
    "weightedFilter" : 0.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0
}
{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a78e"), 
    "name" : "A", 
    "percentage" : 100.0, 
    "weightedFilter" : 0.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0
}
{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a792"), 
    "name" : "B", 
    "percentage" : 100.0, 
    "weightedFilter" : 0.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0
}

结论：

当更改skip 0->4时，得到名为F，I，A的重复记录

不知道为什么会发生这种事？

Answer 1

根据您的集合数据，您将按具有公共值的键进行排序。

在第一次聚合聚合中，您使用(跳过、限制) => (0,4) --在本例中，mongo按所有文档的顺序排序文档，并对结果进行排序。

在第二次聚合中，您再次使用(跳过、限制) => (4,4) --在本例中，mongo是从所有文档中对文档进行排序，其中文档可以重复，而在键中具有相同的值。

因此，在按数据排序之后，您应该按照您的意愿使用任何唯一的键(‘_id’或‘name’)对数据进行排序。注意:键应该是唯一的。

如下所示

db.testing.aggregate([
    {
        $sort : { 
          "percentage": -1,
          "_id" : 1
        },
    },
    {
        $skip : 0
    },
    {
        $limit:4
    }
]);

Answer 2

在MongoDB中将排序与跳过和限制结合使用时，添加一个额外的_id字段(当前文档ObjectId)来对每个文档进行唯一排序，并避免密钥重复。

示例：

 const response = await testing
 .find({})
 .sort({ percentage: -1, _id: -1 })
 .limit(limitValue).skip(skipValue)