ModuleNotFoundError:没有名为“tensorflow.tensorboard.tensorboard”的模块

Question

最近的TensorFlow构建似乎存在一个问题。当从要与GPU一起使用的源代码编译TensorBoard可视化工具时，它将不会运行。错误如下：

$ tensorboard
Traceback (most recent call last):
  File "/home/gpu/anaconda3/envs/tensorflow/bin/tensorboard", line 7, in <module>
    from tensorflow.tensorboard.tensorboard import main
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.tensorboard.tensorboard'

系统规格: Ubuntu 16.04，NVIDIA GTX 1070，cuda-8.0，cudnn 6.0。使用Bazel从源代码安装，如下所述：sources

安装到新的anaconda3环境'tensorflow‘中，执行命令时会激活环境。

会很感激你的帮助！

Answer 1

简单的解决办法：

python -m tensorboard.main --logdir=/path/to/logs

Answer 2

经过一些尝试和错误之后，我已经通过在path/to/conda/envs/myenv/Scripts (path/to/conda/envs/myenv/Scripts)中修改文件来解决这个问题，如下所示：

if __name__ == '__main__':
    import sys
    #import tensorflow.tensorboard.tensorboard
    import tensorboard.main

    #sys.exit(tensorflow.tensorboard.tensorboard.main())
    sys.exit(tensorboard.main.main())

现在我可以按预期调用张量板了：tensorboard --logdir=log/ --port 6006

Answer 3

好的，我找到了一个可行的解决方案，也收到了github上的tensorflower的一些解释。

在从源编译tensorflow时，可能会出现张力板的问题，因为张力板现在被移到单独的回购中，而不是tensorflow的一部分。张力花说这些文档最终会更新，但我想出了一个解决方法来解决那些不耐烦的人(就像我自己)。

在tensorflow/bin中编辑tensorflow/bin文件(在我的例子中是/home/gpu/anaconda3/envs/tensorflow/bin/tensorboard)并替换

from tensorflow.tensorboard.tensorboard import main

通过

from tensorflow.tensorboard.main import *

现在，张力板应该像往常一样从控制台上运行。