层次索引的和列？

Question

层次索引的列不带sum的DataFrame：

  dex1 dex2 dex3 one  two 
    H   D   A    1    2     
            B    4    5     
            C    7    8    
    I   E   A    1    1     
            B    2    2      
            C    3    3   

对于一个层次索引的列，对于df‘’one‘索引DataFrame，12 (1 +4+ 7)，6 (1 +2+ 3)，对于索引dex1的df’2‘列，12 (1 +4+ 7)，6 (1 +2+ 3)。

到目前为止，我已经尝试过：

df.loc[dex1].sum['one']

Answer 1

您可以使用groupby + GroupBy.sum

df1 = df.groupby(level='dex1').sum()
print (df1)
      one  two
dex1          
H      12   15
I       6    6

从熊猫版本来看，0.20.0是可能的level参数。

df1 = df.groupby('dex1').sum()
print (df1)
      one  two
dex1          
H      12   15
I       6    6

或者在参数DataFrame.sum中使用level

df1 = df.sum(level=0)
print (df1)
      one  two
dex1          
H      12   15
I       6    6

df1 = df.sum(level='dex1')
print (df1)
      one  two
dex1          
H      12   15
I       6    6