从现有词典制作python词典

Question

我可以从一个dict中获得标记和数据，我使用的方式如下：

tags_df_map = zip(tags, data)
append_series = [series for tags,series in tags_df_map if tags['Index'] =='A']
append_tags = [tags['Index'] for tags, series in tags_df_map if tags['Index'] =='A']
series_to_append = dict(zip(append_tags,append_series))

在Python中是否有一种更简单、更有效的方法来实现series_to_append dict？提前感谢

Answer 1

你可以用字典理解：

series_to_append = {tag[my_key]: series for tag, series in zip(tags, data) 
                    if tag['Index'] == 'A'}

注意，我使用一个任意变量my_key作为访问tag的键，用于生成字典理解的键。在此之前，您曾使用tag['Index']为series_to_append创建密钥。这将导致series_to_append只有一个键('A')，因为您只使用tag['Index']等于'A'的值。

下面是使用中的词典理解的一个例子：

data = [0,1,2,3,4,5,6]
tags = [{'Index': 'A', 'Key': chr(x+65)} if x % 2 == 0 else {'Index': 'B', 'Key': chr(x+65)} 
        for x in range(7)]

# the original code snippet
tags_df_map = zip(tags, data)
append_series = [series for tag, series in tags_df_map if tag['Index'] =='A']
append_tags = [tag['Index'] for tag, series in tags_df_map if tag['Index'] =='A']
series_to_append = dict(zip(append_tags,append_series))
print(series_to_append)
>> {'A': 6}

{tag['Index']: series for tag, series in zip(tags, data) 
                    if tag['Index'] == 'A'}
>> {'A': 6}

{tag['Key']: series for tag, series in zip(tags, data) 
                    if tag['Index'] == 'A'}
>> {'A': 0, 'C': 2, 'E': 4, 'G': 6}

另外，作为警告，由于您使用的似乎是Python2，所以在理解中使用tags作为变量名将导致变量tags指向它在理解中分配的最后一个值(而不是它之前指出的值)。也就是说，为列表理解中的变量赋值与列表理解之外的变量赋值一样。值得注意的是，由于理解的范围如何，Python 3中没有出现这种情况，但是除非有充分的理由，否则在理解中不重用变量名仍然是很好的实践。