用于数据库、日志和度量的Docker卷容器

Question

我有一个应用程序，该应用程序使用嵌入式DB，并为以下目录结构生成日志和原始指标：

/opt/myapp/data/
  database/
  logs/
  raw_metrics/

我正在学习Docker，并试图"Dockerize“这个应用程序，并试图找到一个安装/卷解决方案，为我完成以下目标：

• 无论我运行了多少个myapp容器实例，嵌入式数据库都存储在相同的挂载卷中。换句话说，所有容器实例都将其数据写入共享的database/卷；
• 对于我的日志和原始度量(即:所有容器实例都将日志/度量写入相同的共享卷)，我也希望使用相同的方法，但这里我需要能够区分每个容器的日志和度量数据。换句话说，我需要知道容器X生成了特定的日志消息，或者容器Y在7秒内响应了请求，等等。

我想知道码头的标准程序是什么。在阅读了正式的Docker文档和这篇关于码头卷的文章之后，我尝试的方法是：

1. 创建数据卷容器并将其挂载到主机上的/opt/myapp
2. 然后，我可以将我的嵌入式数据库配置为从/写它们读取DB内容到/opt/myapp/database，我相信(如果我正确地理解了所读取的内容)，所有容器实例都将共享相同的DB。
3. 以某种方式将容器ID或其他一些唯一标识符注入每个容器实例，并重构我的日志和度量代码，以便在生成日志或原始度量时包含注入的ID，这样我就可以拥有一个/opt/myapp/logs/containerX.log文件、一个/opt/myapp/logs/containerY.log文件等，但我非常感兴趣的是，在Docker容器之间进行日志聚合的标准实践是什么！

此外，而且可以说更重要的是，我不确定这个解决方案是否能在多主机场景中工作，因为我有一个群集/集群在多个主机上运行数十个myapp容器。我的数据卷容器会在所有主机上神奇地同步/opt/myapp卷吗？如果不是，为容器安装共享卷的解决方案是什么，而不管它们在哪个主机上运行？提前感谢！

Answer 1

有多个好问题。以下是我的一些答案。

1. Docker使用的默认日志驱动程序是json文件。这将捕获json格式的stdout和stderr。还有其他日志记录驱动程序(如syslog、fluentd、LogEntries等)可以发送到中央日志服务器。使用中央日志也避免了自己维护卷的问题。这里捕获了所有Docker日志驱动程序(https://docs.docker.com/engine/admin/logging/overview/#supported-logging-drivers)
2. 如果对服务使用群集模式，则存在服务日志的概念，其中服务日志包含与服务关联的所有容器的日志。(原木/)
3. 默认情况下，Docker日志包含容器id，这是由日志记录驱动程序添加的。我们可以使用日志选项(标签/)对其进行定制。
4. 为了在数据库等容器之间共享数据，如果容器位于同一主机上，则可以使用基于主机的卷。这将不能跨节点工作，因为没有自动同步。为了在节点间共享容器数据，我们可以使用共享文件系统(如nfs、c年会、gluster)或Docker卷插件(ebs、gce)。