从Microsoft学术API获取研究领域(学科)层次信息

Question

有什么好的方法/解决办法来获取学科和子字段层次结构信息吗？

例如，Optics是物理的分支学科，它有Gemology、光学物理等子领域。哪个实习生可能有另一个孩子领域的研究？

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Answer 1

首先，获得一个使用这些指示使用API的密钥。然后使用评价功能检索研究领域。如果您想下载整个字段图，请使用查询Ty='6'，酌情操作计算的count和offset参数。如果您手头有一个特定的学习ID字段(例如，来自一篇论文)，请使用查询Id=xxx (其中xxx是学习Id的字段)来获取有关它的详细信息。如果您有一组标识符，则可以使用像Or(Id=xxx,Id=yyy,Id=zzz)这样的查询将它们全部提取起来。

在任何一种情况下，您都必须提供一个属性列表，您希望通过计算返回这些属性。要获取所有属性，请使用Id,FN,DFN,CC,ECC,FL,FP,FC。字段名和内容的列表是在这里的文档中。

在直接回答你的问题时，FP和FC列出了父母和孩子的学习领域。请注意，这两个字段都是列表。这是因为结构是有向图，而不是树。令人惊讶的是，图中有循环，所以不要在不检查是否重新访问的情况下递归遍历！

您可以在不需要编写任何代码的情况下使用评估API 这里。

示例：

使用curl，此查询返回研究的第一个1000 (evaluate的最大极限)领域。结果将包含名称、id、父id、父名、子id和子名。

curl -X POST \
  https://api.labs.cognitive.microsoft.com/academic/v1.0/evaluate \
  -H 'Cache-Control: no-cache' \
  -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded' \
  -H 'Ocp-Apim-Subscription-Key: API_KEY' \
  -d 'expr=Ty%3D'\''6'\''&attributes=Id%2CFN%2CFC.FN%2CFP.FN%2CFC.FId%2CFP.FId&count=1000'