在阈值化opencv后保留对象的原始颜色

Question

我正在做一个项目，我需要找到一个红色的激光点。将HSV颜色空间模型转换为HSV颜色空间模型，对单个H、S、V分量进行阈值化处理后，发现一个含有多个噪声的激光点，现在除激光点及其各自颜色的噪声外，还需要减去所有其他图像分量，以便对这些帧进行处理，如模板匹配，只得到降低噪声的激光点。希望你能理解这个问题，谢谢，任何类似的帮助都是非常感谢的。

Answer 1

你想要做的是在图像上涂上面具。遮罩是一种图像，任何正的非零值都可以作为指示器.您想要做的是使用掩码来指示原始图像中的哪个像素。

应用掩码最简单的方法是使用cv2.bitwise_and()函数，以阈值图像作为掩码：

masked_img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=thresholded_img)

例如，如果这是我的形象和这是我的面具，那么这将是蒙面图像。