我试图确定两个端点start = (x, y, z, ...), end = (x, y, z, ...)给出的一行是否与n维立方体或矩形相交,我将其存储为相反的端点bottom_most = (x, y, z, ...), top_most= (x, y, z, ...)。
我已经找到了solutions in 3D,但不是泛化n维的。
我目前的解决办法是:
dimensions = 3
def check_intersects(start, end, cube):
num_intersections = 0
for dim in range(dimensions):
if cube[dim] <= start[dim] <= cube[self.dimensions + dim] or start[dim] <= cube[dim] <= end[dim]:
num_intersections += 1
if num_intersections >= dimensions:
return True
return False
start, end = (0, 0, 0), (30, 30, 30)
cube = (10, 10, 10, 20, 20, 20)
print(check_intersects(start, end, cube))
start, end = (0, 0, 0), (0, 10, 20)
print(check_intersects(start, end, cube))但是,在某些情况下,这些线是从某些角度进入的,这似乎就会被打破。
是否有更好的解决方案或库可以为我做到这一点?
发布于 2017-06-09 23:05:34
如果你想到一个对轴对齐的三维立方体:
考虑x轴,比方说,立方体从x=2到x= 4。所以你可以想到一个空间的“切片”,在x=2和x=4的平行平面的范围内;
然后考虑y轴,从(比方说)y=3到y=5有一个“片”,在z中有一个切片,并且(如果你把它扩展到更高的维数)每个对应维中的一个切片;
然后你可以把立方体看作是这些切片的交集--所有的点都同时属于所有的切片。
如果将直线的任何点定义为
pt = start + k * (end - start)然后,对于每个维度,您可以找到min_k和max_k,在这两个维度中,直线进入并离开该维度的切片,
但是要通过(超)立方体,必须有一定的k值,它同时属于所有的切片,即
max(min_k_x, min_k_y, min_k_z, ...) <= min(max_k_x, max_k_y, max_k_z, ...)https://stackoverflow.com/questions/44467640
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