数据分选

Question

我正在研究Python熊猫，首先对我从csv文件创建的数据进行排序。我试图最终创建一个for循环，使用值进行比较。但是，当我打印新值时，它们使用的是原始的dataframe，而不是排序的版本。我如何正确地做下面的工作？

原始CSV数据：

date          fruit     quantity
4/5/2014 13:34  Apples      73
4/5/2014 3:41   Cherries    85
4/6/2014 12:46  Pears       14
4/8/2014 8:59   Oranges     52
4/10/2014 2:07  Apples      152
4/10/2014 18:10 Bananas      23
4/10/2014 2:40  Strawberries  98

代码：

import pandas as pd
import numpy

df = pd.read_csv('example2.csv', header=0, dtype='unicode')
df_count = df['fruit'].value_counts()
x = 0 #starting my counter values or position in the column
df.sort_values(['fruit'], ascending=True, inplace=True) #sorting the column 
fruit
print(df)
old_fruit = df.fruit[x]
new_fruit = df.fruit[x+1]
print(old_fruit) 
print(new_fruit)

Answer 1

我相信您仍在访问旧的x索引。排序之后，插入以下内容以重新编制索引：

df.reset_index(drop=True, inplace=True)