如何利用OpenCV在C++中实现对摄像机视觉雨的检测

Question

如何利用OpenCV在C++中识别摄像机视觉中的雨？

或者，如果有人把贴纸贴在相机上，如何用OpenCV在C++中识别它？或者如果有人把颜色扔到相机上，我怎么能用OpenCV在C++中检测到呢？

在摄像机视觉中检测到这些：

1. 下雨
2. 贴纸
3. 颜色

这是一个贴纸的例子！

摄像机视觉贴纸

Answer 1

如果是贴纸，你只是在寻找一个不随时间变化的大面积黑暗区域。

在颜色的情况下，分析图像的颜色统计--如果有人在照相机上喷上一些油漆(这就是你所说的“投掷颜色”的意思吗？)，有些颜色将占主导地位。

您也可以尝试处理这两种情况，通过减去帧和检测图像区域，没有时间变化的方式。

您可能需要使用机器学习来寻找阈值(例如面积大小、形状特性，例如宽度/长度比、连续性等)。用于决定何时将某物视为贴纸/颜色或其他东西。

至于雨，我想没有什么简单的答案可以用几句话来回答。不过，网上也有一些文章可供参考。尽管如此，我想仅仅安装外部雨感应器(比如在汽车中激活雨刷)来探测雨会更简单、更便宜，而不是试图为此目的开发自己的计算机视觉算法。

Answer 2

这听起来像一个有趣的项目，相机可以自动检测障碍物(油漆，贴纸，雨)。最有可能的是，相机必须安装在无障碍，以使预期的图像可以被学习。如果使用场景允许这样做，它将不会是非常hard.Both贴纸和雨导致强烈的永久偏离预期的图像，而雨将导致噪声图像。

OpenCV与C++或C++可以帮助解决此类问题，因为复杂的计算机视觉算法已经在那里实现了。这需要一段时间才能开始，但在那之后，OpenCV并不难。