当使用python psycopg2插入行时，docker进程将终止

Question

数据库是docker中的PostgreSQL9.5.1。我的主机有3.75GB内存，linux。在某些方法中，我使用下面的代码使用psycopg2一个接一个地插入490000行。

student_list = [(name, surname, explanation)]
args_str = ','.join(cur.mogrify("(%s,%s,%s)", x) for x in student_list)
cur.execute('INSERT INTO students (name, surname, explanation) VALUES ' + args_str)

这使得我的数据库停靠器内存似乎已满，并产生以下错误：

日志:服务器进程(PID 11219)被信号9:终止终止 详细信息:失败的进程正在运行 日志:终止任何其他活动服务器进程 docker@test_db警告:由于另一个服务器进程崩溃而终止连接 docker@test_db详细信息:邮局管理员命令此服务器进程回滚当前事务并退出，因为另一个服务器进程异常退出，并且可能损坏共享内存。 docker@test_db提示:稍后您应该能够重新连接到数据库并重复您的命令。 docker@test_db警告:由于另一个服务器进程崩溃而终止连接 docker@test_db详细信息:邮局管理员命令此服务器进程回滚当前事务并退出，因为另一个服务器进程异常退出，并且可能损坏共享内存。 ..。docker@test_db致命:数据库系统处于恢复模式 日志:终止所有服务器进程；重新初始化 日志:数据库系统被中断；最后一次知道时间为2017-06-06 :39:40 日志:数据库系统没有正确关闭；自动恢复正在进行中 docker@test_db致命:数据库系统处于恢复模式 docker@test_db致命:数据库系统处于恢复模式 docker@test_db致命:数据库系统处于恢复模式 日志:启动自动真空发射器

脚本给出了日志：

内部异常 SYSCALL错误:检测到EOF

我试着在连续查询之间放置一些睡眠时间，但得到了相同的结果。这有什么限制吗？此外，我试图连接和断开对每个查询，但得到相同的结果。这些是我的连接和断开方法。

def connect():
    conn = psycopg2.connect(database=database_name,
                            user=database_user,
                            host=database_host,
                            port=database_port)
    conn
  .set_isolation_level(psycopg2.extensions.ISOLATION_LEVEL_AUTOCOMMIT)
    cur = conn.cursor()
    return conn, cur

def disconnect(conn, cur):
    cur.close()
    conn.close()

Answer 1

这就是我所做的。实际上我的记忆已经足够丰富了。这就是为什么linux操作系统过去在Postgresql中杀死进程的原因。每个插入进程中都有1M个值。诀窍是我把数据列表分成几个块，然后用100 K乘100 K进行测试。效果很好。谢谢你的帮助。