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深层神经网络与大数据分析
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Stack Overflow用户
提问于 2017-06-06 10:06:45
回答 1查看 192关注 0票数 0

我是一名准PhD (CS)学生。在我的MS研究期间,我在异常检测领域工作过。现在,我有两个主要的和最近出现的领域可供选择,即深度神经网络大数据分析。然而,我必须选择一个作为我未来的工作领域。

我想把其中一个领域和我以前的工作联系起来,那就是异常检测。此外,我还要问两个问题:

  1. 深层神经网络与大数据分析,哪一种更适合异常检测?
  2. 深层神经网络与大数据分析相比,未来还有更大的发展空间吗?
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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-06-06 11:27:25

这个问题很难回答,因为

(1)深层神经网络在大数据分析中可能成为一种可行的工具,其中异常检测AFAIK是其中的一部分。

(2)大数据和神经网络都有各自的应用范围。

最后,这是一个味道的问题。据我有限的理解,大数据分析将是更广泛的主题,因为它可能包括NN。另一方面,神经网络作为主体,其相关性远远超出了大数据分析的范畴,因为它是当代和未来各种人工智能(人工智能)的核心技术。

顺便说一句,有不同的神经网络模型和方法。断言你会了解他们所有的一切。多层前馈(经典的),Hopfield网络,Kohonen网络等。

从我个人的角度来看,我会选择神经网络,但你不应该让自己受此影响。

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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/44387105

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