改变后用木星绘制Venn图(matplotlib-venn)

Question

通过遵循matplotlib-venn自述中的命令，我可以生成示例中的初始情节。但是，当我更改Venn图(标签文本等)的设置时，我想不出如何重新绘制这个数字。跑步：

%matplotlib inline
from matplotlib_venn import venn3
v = venn3([set1, set2, set3], ('Set1', 'Set2', 'Set3'))

给出内嵌的Venn图。然后，我继续更改标签。

v.get_label_by_id('100').set_text('Arbitrary1')

但我不能再重新描绘这个数字。我试过了

# from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot()
plt.plot(v)
v
v()

但我真的在黑暗中感觉到了。我觉得我缺少关于%matplotlib或matplotlib绘图函数的一些非常基本的东西，但是我还没有在网上找到答案。

我怎么再用木星来描绘这个数字呢？

Answer 1

如果您使用fig=plt.figure()存储对图形实例的引用，那么您将可以在未来的笔记本单元格中访问该图形。如果不这样做，那么就无法访问新单元格中的现有数字。

因此，在设置标签之后，只需在之后再次编写fig以再次显示该图形。

下面是一个有用的例子：

第1室：

%matplotlib inline
from matplotlib_venn import venn3
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
set1 = set(['A', 'B', 'C'])
set2 = set(['A', 'D', 'E'])
set3 = set(['A', 'F', 'B'])

v = venn3([set1, set2, set3], ('Set1', 'Set2', 'Set3'))

第2室：

v.get_label_by_id('100').set_text('Arbitrary1')
fig

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Answer 2

在对jupyter单元格进行评估之后，的状态就会丢失。因此，在一个新的单元格中，pyplot不知道先前创建的图形。

解决方案是在离开单元格之前获得对该数字的引用。这要么是由

• 向变量fig=plt.figure()或
• 将图形存储在单元格末尾的变量中，fig = plt.gcf()

在这两种情况下，只需键入fig，就可以在以后的单元格中显示一个图形对象。由于这是在jupyter笔记本中使用matplotlib的通用方法，下面的示例不考虑venn图。

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